Centre de Formation Professionnelle

Objectifs

• Comprendre les concepts de base de l'IA et du traitement du langage naturel (NLP).
• Apprendre à utiliser Python pour développer des modèles d'IA conversants.
• Intégrer ChatGPT via des API pour créer des applications pratiques.

Public visé

Développeurs ou futurs développeurs, informaticiens, chefs de projets,.

Pré-requis

Connaitre l' environnement PC/Windows
Avoir déjà la connaissance d’un langage de programmation comme PYTHON

Intérêt pour l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel.

 

Méthodes pédagogiques

• Mises en application immédiate,
• Exercices pratiques sur PC,
• Support de cours,
• Évaluation en fin de stage.

Programme du stage

 

1. Reprise des Bases de Python

• Variables et types de données : chaînes, entiers, listes, dictionnaires.
• Structures de contrôle : boucles (for, while) et conditions (if-else).
• Fonctions et modules : définition de fonctions et utilisation de modules.
• Manipulation des fichiers : lecture et écriture dans des fichiers.
• Introduction aux classes et objets (optionnel pour les débutants).

Travail pratique

• Écrire un programme Python pour gérer des données textuelles simples.

2. Introduction à l'IA Conversante

• Définition de l'IA et de l'IA conversante.
• Cas d’utilisation des assistants virtuels et chatbots.
• Présentation de ChatGPT : Fonctionnement et applications.

2. Python pour l’IA

• Installation de Python et des environnements virtuels.
• Bibliothèques essentielles pour l'IA :
  • numpy, pandas pour les données.
  • scikit-learn pour l’apprentissage automatique.
  • transformers pour les modèles NLP avancés.

3. Concepts de Base de ChatGPT

• Modèles de langage génératifs.
• Comprendre les bases des GPT (Generative Pre-trained Transformers).

4. Utilisation de l'API OpenAI (ChatGPT)

• Création d'un compte et obtention d'une clé API.
• Installation des bibliothèques requises (openai).
• Premier projet : Créer un chatbot simple avec Python et l'API de ChatGPT.

5. Conception d’un Chatbot Avancé

• Intégration des fonctionnalités avancées :
  • Gestion du contexte des conversations.
  • Ajout de commandes spécifiques (e.g., répondre aux questions courantes d’un client).
• Utilisation des entrées utilisateur pour une expérience personnalisée.

6. Traitement des Données et Amélioration de l’IA

• Analyse des données de conversation.
• Filtrage et nettoyage des données avec Python.
• Optimisation des performances de l’IA (limiter les appels inutiles à l’API).

7. Interface Utilisateur pour un Chatbot

• Création d'une interface utilisateur simple avec tkinter ou une interface web avec Flask/Streamlit.
• Démonstration d'une application fonctionnelle.

8. Étude de Cas et Applications Réelles

• Exemples d’utilisation : Chatbots d’assistance, génération de contenu, applications éducatives.
• Discussion sur les considérations éthiques et la sécurité des données.

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Travaux Pratiques

• Projet final : Développer un assistant virtuel spécifique à un domaine (service client, éducation, etc.).
• Exercices pratiques

TEST DE VALIDATION DES COMPETENCES ACQUISES

ATTESTATION DE FORMATION DELIVREE EN FIN DE STAGE

PASSAGE DE LA CERTIFICATION TOSA OBLIGATOIRE PYTHON (SI CPF)

 

PASSAGE DU TOSA

Dans le cadre du CPF, le passage de la certification TOSA® est intégré.
L'examen, d'une durée maximale d'une heure, comprend 35 questions (QCM et exercices pratiques) et se déroule en ligne, avec un module de "surveillance à distance".
Le candidat recevra les informations de connexion par courrier électronique d'Isograd®, l'organisme certificateur.

Cette certification permet :
- D'évaluer et valider des compétences pour confirmer un niveau (initial, basique, opérationnel, avancé ou expert).
- D'obtenir un score sur 1000, pouvant être affiché sur votre CV.

Prérequis technique :
• Un ordinateur avec webcam et micro,
• Utiliser une connexion internet fonctionnelle,
• Un navigateur (Chrome, Edge)